动力工程论文_基于遗传算法的柴油机空气系统优
【作 者】:网站采编
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【摘 要】:文章目录 1 优化目标与优化参数 2 空气系统优化研究 2.1 联合仿真程序的开发 2.2 遗传算法的设计 3 优化结果分析 3.1 全负荷工况下寻优结果分析 3.2 部分负荷工况寻优结果分析 4 结 论
文章目录
1 优化目标与优化参数
2 空气系统优化研究
2.1 联合仿真程序的开发
2.2 遗传算法的设计
3 优化结果分析
3.1 全负荷工况下寻优结果分析
3.2 部分负荷工况寻优结果分析
4 结 论
文章摘要:为了提高柴油机的燃油经济性,文章利用遗传算法对带有废气再循环(exhaust gas recirculation, EGR)系统的涡轮增压柴油机空气系统进行参数优化。以发动机有效燃油消耗率为优化目标,NOx与Soot排放为约束,EGR阀开度与可变截面涡轮增压器的叶片开度为优化参数,利用开发的GT-Power与Matlab/Simulink联合仿真程序进行遗传算法寻优。全负荷工况下的寻优结果表明,寻优后燃油消耗率相较于原机下降了1.21~2.42 g/(kW·h),通过遗传算法优化的空气系统参数能明显改善柴油机的燃油经济性。最后根据发动机各个工况的优化结果,绘制了EGR阀开度map与涡轮增压系统(variable geometry turbocharger, VGT)叶片开度map。
文章关键词:
论文分类号:TP18;TK421.5
文章来源:《柴油机设计与制造》 网址: http://www.cyjsjyzz.cn/qikandaodu/2022/0128/446.html